Científicos de nuestro país desarrollaron una aplicación capaz de identificar billetes en diferentes posiciones y escalas, mediante una computadora o un teléfono móvil. El objetivo es agilizar y facilitar la recepción de dinero para las personas no videntes

Desde que se unificó el tamaño de la fabricación de los billetes en nuestro país, las personas con discapacidad visual suelen encontrar problemas para distinguir los montos de dinero que manejan. Desde que la medida se hizo homogénea, el único modo de diferenciarlos es a través del tacto, pero las marcas de tinta se borran con el tiempo y también dificultan esta tarea.

Ante la problemática para las personas ciegas, un grupo de científicos especialistas, desarrolló un sistema multiplataforma capaz de distinguir billetes, que fue desarrollado con distintas técnicas de procesamiento de imágenes y herramientas de software libre. Actualmente, el sistema está en una etapa de verificaciones y pruebas, aunque ya ha demostrado un alto grado de eficacia “Junto con integrantes de la Biblioteca Argentina para Ciegos detectamos esta dificultad que limita la independencia de personas con muy baja visión o no videntes, ya que, además del desgaste del relieve que se produce en los billetes con su uso, advertimos que no todos tienen el sentido del tacto tan desarrollado como para poder identificarlos”, explicó a Hoy Leonardo Cruder, director adjunto del Centro de Tecnologías para la Salud y Discapacidad del INTI.

El dispositivo puede ser utilizado tanto desde una computadora de escritorio como desde dispositivos móviles, como tabletas y teléfonos inteligentes, y distingue los billetes en distintas posiciones y escalas, de manera total o parcial, y en situaciones complejas, por ejemplo, si los billetes están doblados, gastados o si hay poca iluminación. A nivel mundial, existen aplicaciones tecnológicas capaces de distinguir billetes de dólares o euros, pero no había una herramienta que hiciera lo mismo con los pesos argentinos.

¿Cómo funciona?

El sistema captura la imagen desde una cámara digital y emite un audio que indica el valor que ha detectado. Para diferenciar un billete de 10 de otro de 100 pesos, por ejemplo, los desarrolladores crearon un banco de datos con las imágenes de referencia de los modelos de billetes, a las cuales asociaron una máscara que les permitió enfocarse en detalles. Posteriormente, hicieron un primer procesamiento de la imagen capturada, con filtros que permitieron mejorar su definición.

“Para identificar el objeto (en este caso, el billete), el sistema contrasta la imagen capturada con la imagen de referencia mediante algoritmos y lo identifica en distintas posiciones, utilizando un método de correspondencia de puntos de interés entre las imágenes comparadas” añadió Cruder. “Igualmente es necesario hacer pruebas de laboratorio más rigurosas, para configurar la aplicación de modo que funcione en la mayoría de los dispositivos disponibles en el mercado”, sentenció el especialista.

Fuente: Diario Hoy